Vous ne savez pas où se situe votre usage de l’IA ?
Lancez le diagnostic gratuit pour obtenir un score de préparation, une indication de risque, les contrôles manquants et les prochaines étapes.
Pourquoi la conformité IA compte pour santé
Dans santé, les systèmes IA peuvent influencer des décisions, recommandations, communications ou processus internes. Documentez l’objectif, les personnes affectées, les données et les contrôles avant de déployer à grande échelle.
Cas d’usage typiques
- Chatbots et automatisation du support
- Scoring, recommandations ou priorisation
- Synthèse de documents et assistants internes
- Aide à la décision avec revue humaine
- Analyse de données sensibles ou personnelles
Signaux de risque
- L’IA influence l’accès, la sélection, l’éligibilité ou des décisions importantes
- Les personnes affectées ne voient pas clairement l’usage de l’IA
- Des données sensibles ou personnelles sont traitées
- La supervision humaine, le suivi ou les voies de contestation manquent
Contrôles à mettre en place ce mois-ci
- Ajouter les cas d’usage à l’inventaire IA
- Documenter responsable, données, utilisateurs et objectif
- Lancer la matrice de risques et le vérificateur de cas d’usage
- Vérifier transparence et supervision humaine
- Conserver la documentation fournisseur et la date de revue
Exemple pratique : assistant de triage
Un chatbot d’orientation patient peut ressembler à du support client, mais le risque change s’il influence l’urgence, le parcours de soins ou l’accès au personnel clinique. Documentez si la sortie est purement administrative, si un clinicien la vérifie et comment les conseils erronés sont escaladés.
Preuves à conserver
- Description de l’usage prévu séparant l’administratif du support à la décision clinique.
- Instructions de supervision humaine pour soignants, médecins ou support.
- Minimisation des données de santé, contrôles d’accès et documentation fournisseur.
- Journal d’incidents pour recommandations dangereuses, hallucinations ou escalade tardive.
Plan d’amélioration sur 30 jours
- Lister chaque outil IA touchant aux patients ou données de santé.
- Marquer les systèmes pouvant affecter triage, diagnostic, traitement ou accès.
- Attribuer un responsable clinique et un reviewer privacy/security.
- Mettre à jour les consignes indiquant quand ignorer ou escalader les sorties IA.
FAQ
Ce site fournit-il un conseil juridique ?
Non. Il s’agit d’une ressource pratique d’information et non d’un conseil juridique qualifié.
À quelle fréquence faut-il revoir les cas d’usage IA ?
Au moins chaque mois et chaque fois que les utilisateurs, données, modèle, fournisseur ou périmètre changent.
Par où commencer ?
Commencez par le diagnostic de conformité et documentez le cas d’usage dans l’inventaire IA.
Sources et méthode de revue
Cette page est rédigée comme information générale pour les entreprises et ne constitue pas un conseil juridique. Elle est maintenue à partir des documents officiels de l’AI Act, des mises à jour de la Commission européenne / AI Office, du NIST AI Risk Management Framework et de contrôles pratiques de gouvernance IA.